Contexto do Caso
A Xike, uma marca global líder em comércio eletr?nico transfronteiri?o de moda feminina, desde a sua funda??o em 2015, lan?ou a plataforma de e-commerce transfronteiri?o StyleWe para o mercado dos Estados Unidos, com foco no modelo B2C, oferecendo aos consumidores produtos de vestuário com estilo único. Para expandir ainda mais o reconhecimento da marca no mercado americano e aumentar as vendas dos produtos, a Xike come?ou a realizar campanhas próprias. Durante esse período, a convers?o de pedidos n?o atingiu as expectativas, ent?o, em mar?o de 2022, optou por colaborar com a equipe do TikTok for Business, com o objetivo de aumentar o ROAs e promover mais convers?es de pedidos, mantendo o controle de custos.
Solu??o
Para atingir os objetivos de campanha acima, a equipe do TikTok for Business sugeriu que a Xike utilizasse o produto de Otimiza??o de Or?amento de Campanha (Campaign Budget Optimization, CBO) para uma campanha estável de 7 dias, combinando a otimiza??o de or?amento com a estratégia de lance de menor custo. Sob rigoroso controle de custos, este produto permitiu que o sistema alocasse automaticamente mais or?amento para os grupos de anúncios com menor custo e melhor desempenho de convers?o, ajudando a Xike a economizar m?o de obra na distribui??o do or?amento e ajuste de lances, ao mesmo tempo em que garantia o consumo estável do or?amento de anúncios e melhores resultados em campanhas internacionais.
Além disso, para comparar de forma mais direta o desempenho do CBO com o plano tradicional de Menor Custo (Lowest Cost), a Xike criou simultaneamente um plano de lance de Menor Custo durante a campanha no TikTok, comparando os resultados das duas solu??es. No final, tanto no custo por compra (Cost Per Purchase) quanto na convers?o final de pedidos, o produto de anúncio CBO superou o Lowest Cost.
Resultados de Marketing
Sob rigoroso controle das variáveis de teste, em compara??o com o produto de anúncio Lowest Cost, o uso do produto CBO ajudou a Xike a aumentar em 50% o número de convers?es de pedidos, reduzir o custo por compra em 12,1% e aumentar o ROAs all cap em 54,1%.
